Das Vorhaben SyMuPro „Systematisierung von Multisensordaten mit KI-Methoden auf die Produktionsqualität bei Pulverprozessen“ zielt darauf ab, ein robustes Multisensorsystem zu nutzen, das in Echtzeit präzise Prozess- und Umgebungsdaten erfasst. Mithilfe spezieller KI-Modelle werden diese Daten systematisch ausgewertet, um Prozessabweichungen frühzeitig zu erkennen.
Im Rahmen des Projekts „ProCMP“ wird eine neue, hocheffiziente Prozesskette zur Bearbeitung sprödharter Komponenten entwickelt. Ziel ist es, Oberflächen von höchster Qualität zu erzielen und gleichzeitig die Prozesseffizienz zu optimieren. Ein wichtiger Schwerpunkt ist dabei die kontinuierliche Überwachung der Poliermittelsuspension mittels eines impedanzspektrometrischen Systems zur Prozesskontrolle.
Im Vorhaben „3DFormSeat“ wird die Entwicklung einer neuartigen und durchgängigen Prozesskette für die additive Fertigung von Sitzhilfeelementen für Kinderrollstühle beabsichtigt. Die mögliche Fertigung der Sitzhilfen mittels additiver Technologien (großvolumiges Schmelzschichten und MultiJetFusion-Verfahren) bringt eine hohe Ressourceneffizienz bei gleichzeitiger großer Designflexibilität und Skalierbarkeit der Bauteilgrößen mit sich.
Ziel des Projekts „HyZone“ ist die Erforschung und Entwicklung eines Demonstrators für ein multifokales Abbildungssystem, das eine refraktive Komponente aus zonal separierten asphärischen Bereichen mit einer diffraktiven, mikrooptischen Struktur in einem funktionsbestimmenden Element hybrid kombiniert – für eine präzise Abbildung über große Tiefenbereiche ohne bewegliche Teile.
Ziel der Forschungsgruppe ist es, nachhaltige Technologien zur Herstellung von Kunststoffbauteilen zu entwickeln, um den Kohlenstoff-Ausstoß zu verringern und Prozesse somit energie- und ressourceneffizienter zu gestalten. Ein Ansatz ist dabei der Einsatz von biogenen Verbundwerkstoffen, die aus nachwachsenden Rohstoffen gewonnen werden und daher weniger Energie und Ressourcen verbrauchen.
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